“生成式人工智能”学术报告圆满召开

 2024年12月14日下午15：30，创造论坛学术报告会在主会场衷和楼410室举行，主题为“生成式人工智能”。本场报告由Rolling AI公司进行精彩报告，主题报告由上海交通大学的何红弟教授主持，主旨报告围绕生成式人工智能在商业化方向的方向与探索，并探讨相关技术的创新和落地，现场反响热烈。

从AIGC到AIGX：AI的进化路径与多模态发展

报告伊始，Rolling AI从大模型的能力切入，提出了从“AIGC”（生成式人工智能内容）到“AIGS”（生成式人工智能服务），再到“AIGX”（生成式人工智能体验）的技术演化路径。这一设想强调了AI模型不仅可以生成高质量文本，还能够提供多模态服务，结合图像、音频、视频等多种形式，为用户带来全面、沉浸式的体验。

 Rolling AI在报告中指出，AI技术近年来在逻辑推理、语义理解和决策能力上取得了重大突破。以“Sora”等多模态生成模型为例，Rolling AI展示了从静态图像生成到动态视频生成的关键技术进步，包括高分辨率的细节处理、多角度运镜能力，以及基于文本与场景描述生成内容的能力。这些技术的成熟，预示着生成式AI将在娱乐、教育、医疗、商业等领域掀起新的革命。

实用化探索：AI辅助工具的开发与应用

在技术与应用的结合方面，Rolling AI详细分享了其在大模型微调及工具开发中的经验。公司以实际业务需求为导向，开发了一系列AI辅助工具，涵盖了从商品拍摄到营销传播的多个领域。例如，“AI商拍”通过智能化技术快速生成高质量商品图片，解决了传统拍摄成本高、效率低的痛点；“AI直播”则通过智能弹幕回复、数据实时监控和观众行为分析，为直播运营提供了精准优化。 这些工具不仅提高了生产效率和运营效果，还为各行业提供了强大的智能化支持。Rolling AI指出，生成式AI的应用应紧密围绕用户需求，通过技术与场景的深度结合，真正发挥AI的潜力。

AI落地的关键：从场景需求到系统化方法论

在报告的最后，Rolling AI围绕AI落地应用进行了深入探讨。公司指出，AI技术的成功应用不仅依赖于模型能力，更需要从业务场景出发，结合数据、流程和组织能力进行全面的设计和优化。为了实现这一目标，Rolling AI提出了其独创的REVIVE方法论。

 REVIVE通过“未来再现”、“视野开拓”、“认知突破”、“创新重塑”、“商业验证”以及“交流分享”六大步骤，引导企业挖掘智能化潜力，实现AI技术的有效落地。例如，通过沉浸式体验帮助企业探索AIGC产品核心能力；通过案例研究开拓视野，结合原型验证工具测试创意可行性；通过“概念森林”等交流工具促进跨部门协作，确保创新方案能够高效执行。这一方法论不仅具有高度的系统性，还结合了商业与技术的实际需求，为企业在不同领域的AI落地提供了科学指导。

生成式AI的未来：赋能多领域的智能化转型

 Rolling AI在报告中强调，生成式AI技术的落地与发展是一个持续创新的过程，需要技术、数据与业务的深度协作。未来，生成式AI将在制造、零售、金融、医疗等多个行业产生深远影响。Rolling AI呼吁，企业应积极探索AI与实际场景的结合点，通过模型微调和技术优化，使AI真正成为生产力工具。

此次报告会不仅为行业提供了前沿的技术洞察，也为生成式AI的实际应用开辟了新的方向。Rolling AI表示，未来将持续深耕生成式AI领域，推动技术的普及与应用，为各行业的智能化转型提供更大的助力。这一主题报告既是对AI技术发展的全景呈现，也是对行业未来的深刻启发。