2026年11月3日，同济大学交通学院教授、博士生导师、交通信息控制联合实验中心主任曾小清教授带领研究生一行前往苏州轨道交通线网指挥中心（NCC中心）参观见学，实地了解苏州地铁线网运营监视体系、信息化平台建设及网络化运营管理模式，深入认识智慧交通技术在轨道交通运营管理中的实际应用。

苏州地铁线网指挥中心（NCC，Network Control Center）是面向轨道交通网络化运营建设的综合性信息平台，也是掌握全线网9条地铁线路运营态势的重要窗口。NCC覆盖3个OCC中心、3个运营公司的业务；当日中午12:00累计客运量691859。中心依托云平台和大数据技术，通过接入各线路相关业务系统，对列车运行、客流变化、设备状态、视频图像及运营事件等多源信息进行集中汇聚、实时展示与综合分析，实现对轨道交通线网运营情况的全方位监视。NCC中心遵循“只监不控”的功能定位，主要承担线网运营信息监视、数据汇聚、态势展示、异常发现及信息报送等工作，不直接参与列车运行和现场设备的控制操作，也不替代线路控制中心（OCC）及各专业岗位行使调度控制职能。当发现异常情况时，NCC中心通过信息传递、沟通协调等方式，为相关业务部门掌握运营情况、开展分析研判和组织应急处置提供信息支撑。

参观过程中，曾教授深入了解了NCC中心的整体布局、系统架构、数据接入方式及线网运营监视业务，重点关注多线路运营信息的集中展示、运行状态动态监测以及异常信息的发现与传递机制。结合团队在智慧交通、人工智能、轨道交通韧性评估及风险防控等领域的研究积累，曾教授从科研与行业应用相结合的角度，对线网多源数据融合、运营状态智能感知、风险识别及辅助决策等方面进行了深入了解与交流。

通过本次访问，曾教授对苏州地铁NCC中心的功能定位、业务流程及线网运营监视模式有了更加直观和深入的认识。此次活动进一步加深了高校科研团队对轨道交通网络化运营实际场景的理解，也为智慧交通、人工智能等前沿技术与轨道交通运营管理需求的结合提供了实践参考。

未来，交通信息控制联合实验中心将继续立足轨道交通行业实际需求，推动人工智能、大数据等新技术与轨道交通运营场景深度融合，为轨道交通安全运营、风险防控及智慧化建设提供科研支撑。

下午，进行了授课与合作交流。内容涵盖轨道交通车站韧性评估及关键技术、轨道交通线路韧性评估及应急调控技术、面向风雨异质耦合场的高速列车韧性自主运行控制、AI赋能大型交通枢纽综合能源以及同济大学与苏州轨道交通集团产教融合合作思路。