郭烨鑫通过硕士学位论文答辩

2025年5月20日，团队硕士生郭烨鑫在通达馆315室顺利通过学位论文答辩。其硕士学位论文题目为《高速铁路大型临时建筑火灾疏散响应研究》，指导教师为曾小清教授。

论文围绕高速铁路大型临时建筑火灾场景下的人员疏散响应问题展开研究。随着高速铁路建设规模不断扩大，预制梁场等大型临时建筑在施工过程中广泛应用，但此类建筑普遍存在材料易燃、动火作业频繁、电气负载较大等特点，火灾风险和应急疏散压力较高。针对火灾发生后人员疏散路径引导不清、动态环境适应不足等问题，论文建立了面向火灾动态场景的疏散路径规划模型，综合考虑路径长度、风险水平和疏散时间等因素，探索智能化疏散路径规划方法。研究针对不同规模疏散任务，分别构建了基于多智能体动态蚁群算法和多智能体强化学习算法的路径规划方法，并结合典型高速铁路大型临时建筑场景开展火灾仿真与疏散验证。结果表明，所提方法能够在动态火灾环境下为人员疏散提供有效路径规划方案，并在保障安全疏散时间方面具有一定效果。该研究可为高速铁路施工现场大型临时建筑的火灾应急响应、智能疏散引导和安全管理提供方法参考，对提升施工现场应急保障能力具有一定意义。

答辩会上，郭烨鑫同学围绕研究背景、火灾疏散建模、路径规划算法、仿真场景构建与案例分析等内容进行了汇报，并对答辩委员会专家提出的问题进行了认真回答。经答辩委员会讨论和投票表决，一致同意其通过硕士学位论文答辩。

曾小清教授课题组的研究方向为数智交通安保与环保技术，围绕智能交通、轨道交通控制与安全，从数学、软件工程、交通工程、土木工程到计算机科学全方位的综合交通系统工程。欢迎优秀学子报考、欢迎感兴趣的学者与企业进行合作交流。

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