李简凡通过学位论文答辩

2025年5月27日，团队本科生李简凡顺利通过学位论文答辩，论文围绕“轨道交通设备运行状态诊断与故障控制系统设计”，取得了具有理论价值与实践意义的创新成果。指导教师为曾小清教授。

随着轨道交通运行密度不断提高，转辙机、轨道电路等关键设备的运行可靠性要求日益提升。该研究聚焦轨道交通设备状态诊断与故障控制，旨在利用数字孪生与智能算法实现设备故障预测性维护，具有实时性较强、维护效率高、安全保障作用明显等特点。论文主要完成了四方面工作：一是梳理了转辙机监测、预测性维护与数字孪生相关研究；二是分析了转辙机运行原理与典型状态特征；三是构建了基于LSTM和1D-CNN的故障识别模型；四是生成典型故障数据并开展实验验证，对比分析模型识别效果。该研究为轨道交通设备故障预测与智能维护提供了可行方法，对提升设备运行安全性、降低维护成本、推动轨道交通智能化运维具有积极意义。

答辩会上，李简凡就论文内容向答辩教师作了详细汇报，答辩教师进行了提问，并提出了针对性的修改意见和完善建议。

曾小清教授课题组的研究方向为数智交通安保与环保技术，围绕智能交通、轨道交通控制与安全，从数学、软件工程、交通工程、土木工程到计算机科学全方位的综合交通系统工程。欢迎优秀学子报考、欢迎感兴趣的学者与企业进行合作交流。

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