滕涛通过学位论文答辩

2025年5月27日，团队本科生滕涛顺利通过学位论文答辩，论文围绕“基于无人机图像识别技术的高速铁路施工道路低碳方案设计”，取得了具有理论价值与实践意义的创新成果。指导教师为曾小清教授。

随着高速铁路建设持续推进，施工碳排放控制需求日益突出。该研究聚焦无人机图像识别与低碳施工管理，旨在实现施工设备识别、碳排放估算与减排方案生成，具有监测便捷、效率较高、实用性较强等特点。论文主要完成了四方面工作：一是构建了无人机施工场景图像数据集；二是建立了基于 YOLOv12 的设备识别模型；三是设计了施工设备碳排放计算方法；四是搭建了结合 RAGFlow 与 DeepSeek 的低碳方案生成系统。该研究为高速铁路施工低碳管理提供了智能化技术路径，对提升施工监管效率、推动高铁建设绿色低碳转型具有积极意义。

答辩会上，滕涛就论文内容向答辩教师作了详细汇报，答辩教师进行了提问，并提出了针对性的修改意见和完善建议。

曾小清教授课题组的研究方向为数智交通安保与环保技术，围绕智能交通、轨道交通控制与安全，从数学、软件工程、交通工程、土木工程到计算机科学全方位的综合交通系统工程。欢迎优秀学子报考、欢迎感兴趣的学者与企业进行合作交流。

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