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数据采集-多源图像与几何约束的轨道侵限智能识别研究
发布时间:2026-01-06    阅读次数:62

数据采集-多源图像与几何约束的轨道侵限智能识别研究

为支持毕业设计多源图像与几何约束的轨道侵限智能识别研究,曾小清教授团队开展了专项调研采集活动。

202616日,曾小清教授带领博士生李在奇、本科生刘明雨、张圣琪,前往同济大学轨道交通试验线开展实地探访与调研工作,试验线薛老师对团队一行进行了热情接待。调研期间,团队重点采集了铁轨异物侵入场景的视频数据,为该毕业设计的研究开展提供了关键的数据支撑,助力课题顺利推进。

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图为同济大学轨道交通试验线前合影

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图为维修转辙机施工人员模拟

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图为轨道交通试验线模拟放置异物场景示意图

 


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