2026年7月27日至30日，ITASC2026智能交通智慧城市国际会议在日本福冈工业大学举行。本次大会由IEEE智能与服务导向系统工程国际大会（IEEE CISOSE 2026）大会组委会统筹，福冈工业大学本地组委会承担会议现场组织工作。日本运筹学会、日本工业管理协会、日本人工智能学会、IEEE Computer Society福冈分会和IEEE福冈分会等机构为大会提供支持，会议同时获得福冈市及福冈会议观光局资助。
本届ITASC是IEEE CISOSE 2026框架下同期举办的八个国际学术会议之一，与IEEE JointCloud、SOSE、BigDataService、IMC、DAPPS、AITest和FITYR等会议共同构成跨领域学术交流平台。大会围绕人工智能、智慧城市、智能交通、大数据、移动计算、分布式系统和服务导向工程等前沿方向，推动计算机科学、交通工程、城市基础设施与人工智能技术的深度融合。
ITASC 2026具有鲜明的国际化组织特色。大会共同主席由来自美国亚利桑那州立大学的Yinong Chen教授担任；技术程序委员会主席分别来自美国布法罗州立大学、墨西哥银行、沙特阿拉伯费萨尔国王大学和中国长安大学。技术委员会成员覆盖亚洲、北美洲、欧洲和非洲的高校、科研机构及企业，体现了会议在智慧交通和城市智能化领域的国际协作基础。其指导委员会和大会组委会汇集了来自美国、日本、澳大利亚、英国和德国等国家的专家。通过多国学者共同组织、多会议同期举办以及不同研究领域交叉交流，大会为全球研究人员、工程技术人员和产业界代表搭建了开放、协同的国际交流平台。
本届会议围绕智能与绿色交通、智慧城市及城市基础设施的理论创新和工程应用展开研讨，主要议题包括车联网与智能交通、智慧节能驾驶、多方式交通协同控制、交通状态预测、道路与铁路信号控制、韧性综合交通系统、高速铁路安全与绿色建造、智能施工、生态道路建设、交通大数据、城市云计算、城市大脑、机器学习及大语言模型等。会议强调交通工程、土木工程、环境工程与信息技术之间的协同创新，既关注人工智能算法、数据分析和智能控制等基础研究，也重视相关成果在铁路建设、城市交通管理和基础设施运行维护中的实际应用，为建设安全、高效、绿色和具有韧性的未来交通系统提供新的研究思路。
7月27日下午，ITASC 2026共同大会主席、同济大学交通学院曾小清教授在ITASC S1专题分会上作题为“Prospect for the Development of High-Speed Railway Information and Control Technology”的主题报告，中文题目为《高速铁路信息与控制技术发展展望》。该报告被大会正式议程列为ITASC Keynote-1，报告时段为日本标准时间15时45分至17时15分，地点为福冈工业大学Conference Room 1，专题分会由Yinong Chen教授主持。
报告中，曾小清教授介绍了同济大学交通信息控制联合实验中心研究团队围绕“数字AI驱动的韧性高速铁路站场系统安保环保关键技术及应用”开展的研究工作。该研究面向高速铁路站场系统运行环境复杂、风险要素多样以及安全保障与绿色发展需求并存等现实问题，探索数字化技术和人工智能在高速铁路信息感知、风险分析、智能控制、安全保障及环境保护等方面的应用。
报告将高速铁路信息与控制技术的发展趋势，与韧性交通系统建设紧密结合，重点关注如何通过数据驱动和智能协同提升站场系统面对异常事件和复杂运行条件时的感知、预警、响应与恢复能力。相关研究不仅服务于高速铁路运行安全，也体现了交通基础设施发展从单一效率导向向安全、韧性、环保和可持续性综合提升转变的趋势。
报告所在的ITASC S1专题分会还设置了人工智能、大语言模型结构认知能力评估等议题，展现了传统交通信息控制研究与新一代人工智能技术不断交叉融合的发展方向。
从墨西哥城、上海到福冈，ITASC系列会议持续推动不同国家和地区在智能交通、轨道交通、智慧城市及韧性基础设施领域的知识共享与技术合作。本届会议在日本举行，进一步强化了亚洲与全球智慧交通研究网络之间的联系，也为高校、科研机构和产业界围绕实际工程需求开展联合研究创造了条件。
曾小清教授的主题报告展示了同济大学团队在高速铁路信息控制、数字化站场、人工智能、安全保障和环境保护等交叉方向上的研究探索，也向国际同行呈现了中国高速铁路在复杂系统智能化和韧性提升方面的技术需求与实践经验。面向未来，随着人工智能、数字孪生、多源感知、大数据分析和智能控制技术快速发展，高速铁路及城市交通系统将进一步向全要素感知、跨系统协同、主动风险防控和全生命周期绿色管理演进。IEEE ITASC 2026的举办，为全球智慧交通领域开展跨学科研究、深化国际合作和推动创新成果落地提供了重要平台。
2025年5月16-17日，ITASC2025智能交通智慧城市国际会议在同济大学衷和楼隆重召开，本次大会由同济大学交通运输工程学院与ITASC组委会共同主办，会议采用线下线上结合的形式，聚焦“智能交通”与“智慧城市”的融合发展，汇聚了来自海内外高校、科研机构与产业界的专家学者与企业代表，来自亚洲、欧洲、美洲的超过150人参与了本次会议。本次会议的论文由Springer出版社出版，来自中国包括香港、巴基斯坦、苏丹、法国、意大利、英国，日本、美国等8个国家的学者与行业专家提交了论文。
在主论坛中，同济大学交通学院曾小清教授作题为《数字与AI驱动的韧性轨道交通系统安保环保》的主题演讲，首次系统提出“智能交通二保技术”（安保与环保的协同增强体系）。曾教授指出，未来轨道交通不仅要应对自然灾害与突发事件的挑战，还需承担更高标准的环保责任。因此，构建由大数据、AI识别、风险建模与绿色控制系统组成的一体化“二保”系统，将成为城市交通可持续发展的关键支撑。该演讲展示了课题组近年来在韧性评估模型、智能感知平台与应急响应机制等方面的技术突破。
在会议论文作者论坛上，同济大学交通学院多位青年学者展示了他们在智能交通领域的最新研究成果。邓波提出了一种基于组合赋权的空间网络分析方法，用于大体积预制梁场选址，为大型交通工程提供智能选址决策支持；朱明昌以 “城市轨道交通网络韧性：内涵、机制与影响因素”为主题，构建了系统性的韧性评价框架，为复杂城市环境下的交通系统规划提供理论基础；郭烨鑫运用合作博弈理论优化高铁线路节点设备系统协同性能，提升设备系统稳定性与运营效率；苏泽源研究了列车在非计划停车过程中的速度曲线生成方法，有效提高运营灵活性与安全响应能力。这些研究成果不仅具有较强的理论创新性，还展现出良好的工程落地前景，代表了新生代科研力量在智能交通交叉领域的持续突破.
演讲内容受到了校友、业内专家的广泛关注。会议第一天进行主题演讲，第二天为论文作者报告与优秀论文评奖。来自海内外10余位行业内专家和学者受邀在会上作了keynote speech 演讲。大会特别邀请了美国亚利桑那州立大学Chen Yinong教授、巴基斯坦Ghazi大学计算机科学与IT系主席Hafiz Gulfan Ahmad副教授、意大利罗马第三大学的Andrea D’Ariano教授、中电建路桥集团有限公司汤明、上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司保丽霞、上海特弗智能交通科技有限公司陈仁昌等众多学者，高朋满座，群星璀璨。
会议开幕式上，大会主持人、同济大学交通学院曾小清教授向与会嘉宾表达了欢迎和感谢，也衷心祝愿与会者能在两天的会议里能有所收获。曾小清教授介绍了会议流程，其中第一天为主旨报告论坛，第二天分为论文作者论坛。会议围绕“数字赋能”、“城市更新”等研究领域进行广泛交流。将新技术、新产品研究、学科前沿成果、产业技术现状联系起来，从而为政府、企业、高校、学者提供广泛思路。
随后，同济大学交通学院朱兴一教授代表大会组委会作了致辞，她指出智能交通是社会发展和科技发展的共同产物，其融入了大量高端科技，如信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术以及计算机处理技术等等，将这些技术进行科学的整合，运用到城市交通系统和智慧城市建设，智能化的交通体系可实现全方位、精准、有效、即时的管理。而智能交通的发展目标与智慧城市的内在需求高度契合。本次会议在这样一个契机基础上，将着重关注城市智能交通和新型智慧城市建设中的一系列问题。随着大数据、云计算、物联网这些概念的兴起，智能交通和智慧城市建设作为这些概念的落地执行者，未来将会有巨大的发展空间。
大会三个主旨报告分别来自美国亚利桑那州立大学的Chen Yinong博士的“Teaching RISC-V Computer Organization in Visual Simulation”、巴基斯坦Ghazi大学Hafiz Gulfan Ahmad副教授的“AI for Real-Time Air Pollution Prediction”、同济大学曾小清教授的“数字与AI驱动的韧性轨道交通系统安保环保”。三个报告分别从不同角度描绘了工程技术中的不同问题及解决方案，学科的交叉让听众有醍醐灌顶、茅塞顿开之感。
随后，来自国内外数十位学者分别作了精彩汇报，汇报主题覆盖新时代下建筑、交通、智能技术等方方面面，在国家大力倡导新质生产力、高质量发展、双碳减排等大背景下，如何拓展传统工业高质量发展、装上高科技的翅膀，成为当下传统工科思考和实践的必经之路。
下午16:00、欧洲时间早上10:00，来自罗马第三大学的Andrea D’Ariano教授带来了题为“Train scheduling optimization with consideration of passenger flows during disturbed operations”的报告，也是本届大会的压轴报告。Andrea D’Ariano教授从非常独特的角度对报告内容作了介绍，并与与会者作了交流。
会议最后举行了优秀论文与优秀志愿者颁奖仪式。多位团队成员凭借严谨的研究设计和突出的学术成果荣获“优秀论文奖”。同时，会议也表彰了为此次大会筹备、服务与保障工作付出辛勤努力的优秀志愿者们。他们的专业素养与敬业精神，为会议顺利举办提供了坚实保障，展示了团队扎实的学术基础以及服务国际学术交流的能力与风采。
展望未来，团队将以本次 ITASC 2025 的收获为新动力，继续深耕数据驱动下的智能交通技术研究，积极拓展与国内外高校及企业的合作网络，依托 ITASC 国际化平台，持续推动AI技术在轨道交通节能与安全领域的相关研究。我们期待在下一阶段的科研与教学实践中，将“学术创新、工程可行、社会价值”三者紧密结合，为建设安全、高效、低碳的轨道交通系统贡献更多力量。
